回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...
回答:在對大數據與云計算的關系理解之前,我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊,簡單理解就是海量數據的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化,云計算相當于我們的計算機和操作系統,將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質上看,云計算強調的是計算,而數據則是計算的對象,二者...
回答:任何新的技術和新的概念,都是兩種因素驅動的結果:需求拉動和技術推動。云計算也是如此。云計算的出現不僅僅是廠商炒作的結果,也有其必然性。業務需求的拉動,希望解決業務應用的問題,云計算本質上是希望解決資源利用率、計算能力不足和成本的問題;技術發展的推動,使得云計算具備了技術上的可行性,技術的發展推動了IT創新的商業價值。一系列因素在推動著云計算向前發展:云計算首先是產業界商業利益推動的結果。目前云計算...
回答:有很多小伙伴都問道自己想學習大數據開發技術不知道選擇自學還是大數據培訓,我在這里統一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好,這已經是一個老生常談的問題,我在其他的回答中也反復的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。本身大數據開發技術所包含的編程技術知識比較多且雜,因此,選擇哪種方式來學習大數據開發技術知識,還得看自身是否有編程基礎,有編程基礎無論是自學還是通過大數據培訓來學習,都是非常有利的,...
回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
...:本次由阿里云駐云科技資深架構師翟永東帶來了基于MaxCompute搭建社交好友推薦系統為主題的分享,主要對大數據在好友推薦系統中的應用、好友推薦系統的分析模型、好友推薦系統在阿里云上的實現方式和MaxCompute技術進...
...的技術長征開始。王堅帶隊,目標是自研大數據計算平臺MaxCompute統一阿里巴巴內部的數據和大數據計算體系。 大數據時代,隨著企業數據規模的急劇增長,傳統軟件已無法承載,這也推動了大數據技術的發展,Google、AWS、微軟...
...賣的產品; 5)區域市場領先性;6)技術的先進性; 阿里云MaxCompute作為本次入選的中國產品,Forrester在報告中對其進行了詳細分析。 接下來,我們率先對本次入選的阿里云大數據計算服務MaxCompute進行公開解讀。 1)產品成熟度方...
...據庫RDS、對象存儲OSS、云數據庫Redis版、大數據計算服務MaxCompute(原ODPS)等,運維人員只需要使用好這些服務就可以了,不需要去維護具體的組件。另外,高德經常有大型活動,用戶訪問量會在某個階段激增,這時就需基于阿...
...能科技公司,提供免費試用、云服務器、物理服務器、云數據庫、云視頻、云存儲、云安全、云企業應用等云計算服務。并以大數據、人工智能服務、精準定制基于場景的行業解決方案,搭建開放雙贏的云端生態,促進產業互聯...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...